大学中不会学到的7种必需技能

　　现在是21世纪了。懂得怎样阅读小说、写写文章或推导切线斜率，已经无法满足当下的需求了。你需要知道怎样在数据的汪洋里劈波斩浪，怎样优化推客上的散文，以及怎样揭露那些说谎的统计数据。在下面几页里，你会看到我们更新版核心课程，借助现在必需的工具，它们将为20世纪教育查漏补缺。权且称之为新式人文科学：面向高度进化人类的高等教育。

　　1、统计素养

　　为什么要学这一课程?

　　我们或被数字所误导，或被自己对概率的错误理解所误导。

　　你将学到什么：

　　怎样剖析投票，怎样碰碰运气，以及怎样接受不确定性。

　　我们只用了大脑的10%!这个熟知的说法是错的——没有证据能支持它。然而，该说法听起来有些像对的，因而我们吸收并不断重复它。这便是统计的力量，也是统计的危险。

　　统计无知影响着我们世界的发展。我们担心那些可能不会害死我们的事情(如恐怖袭击)，却忽略那些可能害死我们的事情(如驾驶时发短信)。我们买彩票。我们深受直觉误导之害，直觉会让我们产生偏见，如损失厌恶——估计不到风险背后的潜在收益。其效果屡屡作用于杂货店、办公室和投票站(更不用提卧室了：越是不愿承担风险的人，爱情越容易失败)。

　　而情况变得更糟的是：与父母相比，我们对可疑成绩的投票的信任度上升了53%。(这一数字完全是捏造出来的吗?)所有这些我们轻松记住、随手拈来的数字从何而来?它们怎么计算出来的，谁计算的?我们怎样滥用这些数字，以使之得出我们想要的结果?我们将在统计溯源的系列里探讨所有这些问题。

　　接下来，该课程会转到概率直觉的主题上。我们将学习判断什么是可能的，什么是不可能的，还有什么是不可知的。我们将学习头脑的曲解习惯，如选择性偏倚，以及怎样对其进行防范。我们还将赌一把。我们将阅读理查德·汉明(Richard Hamming)[注1]所著《The Art of Probability for Scientists and Engineers》、菲利浦·泰洛克(Philip Tetlock)[注2]所著《Expert Political Judgment》，以及佩恩·吉列特(Penn Jillette)[注3]和米基·林恩(Mickey Lynn)所著《How to Cheat Your Friends at Poker》。

　　最后，我们将学习怎样利用统计数据的优势。如果只是了解各种潜在结果到底可不可能，你用不着成为精算师。

　　注1：理查德·汉明(1915-1998)：美国著名数学家，主要贡献在计算机科学与通信学，曾获ACM图灵奖。

　　注2：菲利浦·泰洛克：美国加州大学伯克利分校心理学、商业和政治学教授。

　　注3：佩恩·吉列特：美国魔术师、音乐家。